El Dr. Héctor Cardona realizo la Licenciatura (Pregrado) y Maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad Autónoma de Aguascalientes. Realizo su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco. Tiene experiencia en aplicaciones móviles, ingeniería web, diseño de videojuegos y realidad virtual. Desde 2019 es Catedrático CONACYT comisionado al Centro de Investigación en Matemáticas en la Unidad Zacatecas. Adicionalmente, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores de CONACYT en el nivel 2.

Puesto: Investigador CONAHCYT

Áreas de investigación: Interacción Hombre Máquina, Ingeniería de Software, Entornos Interactivos y realidad virtual aplicados a la salud y educación.

Email: hector.cardona@cimat.mx

• Reyes, Héctor Cardona, and Jaime Muñoz Arteaga. «Multidisciplinary production of interactive environments to support occupational therapies.» Journal of biomedical informatics 63 (2016): 90-99.
• Arteaga, Jaime Munoz, Hector Cardona Reyes, and Francisco Acosta Escalante. «Hand rehabilitation patterns for designing interactive environments.» IEEE Latin America Transactions 14.2 (2016): 922-929.
• Reyes, Héctor Cardona, and Jaime Muñoz Arteaga. «Occupational therapy for people with physical disability using interactive environments.» Universal Access in the Information Society 17.1 (2018): 67-81.
• Reyes, Héctor Cardona, Jaime Muñoz-Arteaga, and Juan Manuel González-Calleros. «Model-Driven Development of Interactive Environments for Occupational Therapy.» HCI for Children with Disabilities. Springer, Cham, 2017. 91-113.

Uziel realizó estudios de doctorado en la Universidad de Sheffield, Inglaterra, donde se enfocó en el área de visión por computadora. Desde sus estudios de maestría ha tomado particular interés por la aplicación de sistemas bio-inspirados a la robótica, y a temas de robótica y ética, a los cuales dedica la mayor parte de su tiempo de investigación. Se unión a la unidad Zacatecas de CIMAT en el 2020 con el rol de técnico académico.

Puesto: Técnico académico

Áreas de investigación: Robótica, sistemas bio-inspirados, visión por computadora, interacción humano-robot.

Email: uziel.jaramillo@cimat.mx

Página personal: http://www.cimat.mx/~uziel.jaramillo

• Jaramillo-Avila, Uziel, and Sean R. Anderson. "Foveated image processing for faster object detection and recognition in embedded systems using deep convolutional neural networks." Conference on Biomimetic and Biohybrid Systems. Springer, 2019.
• Jaramillo-Avila, Uziel, et al. "An address event representation-based processing system for a biped robot." International Journal of Advanced Robotic Systems, 2016.
• Jaramillo-Avila, Uziel, et al. "Visual saliency with foveated images for fast object detection and recognition in mobile robots using low-power embedded GPUs." 19th International Conference on Advanced Robotics (ICAR). IEEE, 2019

Carlos Lara es doctor en ciencias en Ingeniería Eléctrica con opción en sistemas computacionales y tiene una maestría en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Michoacana, es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la Universidad de Guanajuato. El Dr. Lara ha participado en diferentes proyectos de desarrollo e innovación tecnológica como el “M2M Sensor Fusion for Adaptive Driver Warning Systems” (Intel—Universidad Nacional de Taiwán), El ”Smart—Guide II” sistema para guiar invidentes (QUALTOP— Cinvestav Guadalajara) y el Sistema de Detección de Marcas y Herrajes (Plenumsoft-CIMAT). Actualmente es profesor titular “A” en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), unidad Zacatecas. Donde realiza investigación en robótica. Carlos Lara ha sido administrador educativo, y tiene amplia experiencia docente. Además cuenta con una especialidad en diseño de entornos virtuales de aprendizaje para la formación de jóvenes y adultos. Sus áreas de interés son: computación centrada en el humano, robótica móvil, reconocimiento de patrones, e inferencia bayesiana.

Puesto: Investigador titular A

Áreas de investigación: Computación centrada en el humano, robótica móvil, reconocimiento de patrones, e inferencia bayesiana.

Email: carlos.lara@cimat.mx

• Jose Torres-Jimenez; Carlos Lara-Alvarez; Alfredo Cardenas-Castillo; Roberto Blanco-Rocha; Oscar Puga-Sanchez (2021). Three Representations for Set Partitions. IEEE Access, vol. 9, pp. 34604-34625.
• Hugo Mitre-Hernandez, Roberto Covarrubias Carrillo, Carlos Lara-Alvarez. Pupillary Responses for Cognitive Load Measurement to Classify Difficulty Levels in an Educational Video Game: Empirical Study (2021), JMIR Serious Games.
• Carlos Lara-Alvarez and Fernando Gonzalez (2020). Testing multiple polynomial models for eye tracker calibration. Behavior Research Methods, 4, 2020.

Dr. Diego Mercado recibió el grado de Doctor en Ciencias por la Universidad de Tecnología de Compiegne, Francia, en 2015, con la tesis «Navegación Autónoma y Tele-operación de Vehículos Aéreos No Tripulados usando Visión Monocular». Ha realizado post-doctorados en la Universidad de Rutgers, en New Jersey EUA, trabajando en el desarrollo del primer dron híbrido capaz de desenvolverse adecuadamente tanto en aire como bajo el agua; así como en el Laboratorio Franco-Mexicano UMI-LAFMIA 3175, en CINVESTAV, México, trabajando en la navegación autónoma de vehículos aéreos y submarinos. Actualmente se desempeña como catedrático CONACyT en el proyecto de Robótica y Realidad Virtual en CIMAT Zacatecas y es miembro del SNI nivel 1.

Puesto: Investigador CONAHCYT

Áreas de investigación: Robótica, Modelado, Control Automático, Visión por computadora, Fusión de Datos, Navegación Autónoma y Vehículos no tripulados (Aire, Agua).

Email: diego.mercado@cimat.mx

Página personal: https://sites.google.com/view/ph-d-diego-mercado

• D. Mercado, M. Maia and J. Diez. Modeling and Control of Unmanned Aerial/Underwater Vehicles using Hybrid Control. Control Engineering Practice, 2018, Vol. 76, pp. 112-122.
• D. Mercado, M. Maia and J. Diez. Aerial-Underwater Systems, a new paradigm in Unmanned Vehicles. Journal of Intelligent & Robotic Systems, Springer, 2018, 10.1007/s10846-018-0820-x.
• E. Guerrero, D. Mercado, R. Lozano and C. García. Swing-Attenuation for a Quadrotor transporting a Cable-Suspended Payload. ISA Transactions, 2017, 10.1016/j.isatra.2017.01.027.
• D. Mercado, P. Castillo and R. Lozano. Sliding Mode Collision-Free Navigation for Quadrotors using Monocular Vision. Robotica, 2018, 1-17. doi:10.1017/S0263574718000516.
• A. Manzanilla, S. Reyes, M. Garcia, D. Mercado; and R. Lozano; Autonomous Navigation for Unmanned Underwater Vehicles: Real-Time Experiments using Computer Vision. IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L) and ICRA19 presentation, vol. 4, no. 2, pp. 1351-1356, April 2019. doi: 10.1109/LRA.2019.2895272.

Hugo Mitre es doctor en ciencia y tecnología informática por la Universidad Carlos III de Madrid (2010) y miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel 1. Actualmente es investigador asociado al Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), unidad Zacatecas. Cuenta con experiencia en más de dieciséis proyectos y tiene más de veinticinco publicaciones en computación centrada en el humano e ingeniería del software. Sus líneas actuales de investigación son la computación afectiva y cognitiva, e interacción humano-computador.

Puesto: Investigador titular A

Áreas de investigación: Computación centrada en el humano, computación afectiva y cognitiva, interacción humano-computador e interacción humano-robot.

Email: hmitre@cimat.mx

• Mitre‐Hernandez, H, Sanchez‐Rodriguez, J, Zatarain‐Cabada, R, Barron‐Estrada, L. Assessing cognitive load using oculometrics to identify deceit during interviews. Appl Cognit Psychol. 2019; 33: 312– 321.
• C. A. Lara, H. Mitre-Hernandez, J. Flores and H. Perez, "Induction of Emotional States in Educational Video Games through a Fuzzy Control System," in IEEE Transactions on Affective Computing.
• Mitre-Hernandez, H., Lara-Alvarez, C., Gonzalez-Salazar, M., Mejia-Miranda, J., & Martin, D. (2016). User experience management from early stages of computer game development. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 26(08), 1203-1220.
• onzález-Salazar, M., Mitre-Hernández, H., & Lara-Alvarez, C. (2017). Method for Game Development Driven by User-eXperience: A Study of Rework, Productivity and Complexity of Use. Mechanics, 13, 14.
• Mitre-Hernandez, H., Carrillo, R. C., & Lara-Alvarez, C. (2021). Pupillary Responses for Cognitive Load Measurement to Classify Difficulty Levels in an Educational Video Game: Empirical Study. JMIR Serious Games, 9(1), e21620.

Fátima estudió ingeniería en Mecatrónica en el Instituto Tecnológico de San Luis Potosí. Realizó sus estudios de maestría y doctorado en Robótica y Manufactura Avanzada en CINVESTAV Unidad Saltillo. Sus áreas de interés son teoría de control, robótica móvil, sistemas embebidos y navegación autónoma. Se unión a la unidad Zacatecas de CIMAT en 2020 como Técnico Académico.

Puesto: Técnica académica

Áreas de investigación: Robótica móvil, control robusto, navegación autónoma

Email: fatima.oliva@cimat.mx

• Fatima Oliva-Palomo, Anand Sanchez-Orta, Hussain Alazki, Pedro Castillo, Aldo-Jonathan Muñoz-Vázquez. "Robust global observer position-yaw control based on ellipsoid method for quadrotors." Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 158, 2021.
• Fatima Oliva-Palomo, Aldo J. Muñoz-Vázquez, Anand Sánchez-Orta, Vicente Parra-Vega, Carlos Izaguirre-Espinosa and Pedro Castillo. "A Fractional Nonlinear PI-structure Control for Robust Attitude Tracking of Quadrotors." IIEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2019.
• Fatima Oliva-Palomo, Anand Sanchez-Orta, Pedro Castillo, and Hussain Alazki. "Nonlinear ellipsoid based attitude control for aggressive trajectories in a quadrotor: Closed-loop multi-flips implementation." Control Engineering Practice, Vol. 77, 2018.

Doctor y Maestro en Ciencias en Computación por el Centro de Investigación y Estudios Avanzados CINVESTAV-Tamaulipas. Licenciado en Ciencias de la Informática por la UPIICSA del Instituto Politécnico Nacional (IPN). Profesionista con experiencia en el ámbito empresarial y académico. Empresarialmente formé parte del equipo de gestión, diseño y desarrollo de sistemas para Banco Inbursa SA. de CV. Tengo experiencia en el área docente y de investigación científica. He gestionado proyectos con financiamiento PRODEP. Además, he colaborado en diversos procesos de gestión en instituciones de educación como el Centro Regional de Formación Docente e Investigación Educativa CRETAM. Actualmente soy Técnico Académico en el Centro de Investigación en Matemáticas CIMAT unidad Zacatecas en el que además de las labores académicas estoy encargado de la vinculación de la unidad.

Puesto: Técnico académico

Áreas de investigación: Robótica móvil, interacción humano-robot, planeación de movimientos para robots múltiples.

Email: ezra.parra@cimat.mx

• Parra-González, E.F., Ramírez-Torres, G., Toscano-Pulido, G. (2008). Motion Planning for Cooperative Multi-robot Box-Pushing Problem. In: Geffner, H., Prada, R., Machado Alexandre, I., David, N. (eds) Advances in Artificial Intelligence – IBERAMIA 2008.
• E. F. Parra-González and J. G. Ramírez-Torres, "Cooperative Multi-robot Box-Pushing in a Cluttered Environment," 2008 Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference (CERMA '08), Cuernavaca, Mexico, 2008, pp. 514-519, doi: 10.1109/CERMA.2008.49.
• E. F. Parra-González and J. G. Ramírez-Torres, "Grasp quality for the object transportation by communities of mobile robots," 2012 9th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE), Mexico City, Mexico, 2012, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICEEE.2012.6421171.

Héctor M. Becerra received the PhDdegree in the Department of Computer Science and Systems Engineering of the University of Zaragoza, Spain, in 2011. His PhD research was done in the Robotics and Real Time Group of the University of Zaragoza under the supervision of Prof. Carlos Sagüés and Dr. Gonzalo López-Nicolás. He joined at CIMAT in June 2012 as an associate researcher and he is a full researcher since May 2016.

Puesto: Investigador Titular A. SNI: Nivel 2

Áreas de investigación: Visual servoing and visual navigation of humanoid robots, Visual servoing of wheeled mobile robots, Visual navigation of wheeled mobile robots, Automatic control applications, Multi-agents systems.

Email: hector.becerra@cimat.mx

• H. M. Becerra and C. Sagüés, "Exploiting the Trifocal Tensor in Dynamic Pose Estimation for Visual Control," IEEE Transactions on Control Systems Technology, accepted, August 2012.
• H. M. Becerra, G. López-Nicolás and C. Sagüés, "A Sliding Mode Control Law for Mobile Robots, based on Epipolar Visual Servoing from Three Views," IEEE Transactions on Robotics, Vol. 27, No. 1, pages 175--183, February 2011.
• H. M. Becerra, G. López-Nicolás and C. Sagüés, "Omnidirectional Visual Control of Mobile Robots based on the 1D Trifocal Tensor," Robotics and Autonomous Systems, Vol. 58, Issue 6, pages 796--808, June 2010.
• E. Sanchez, H. M. Becerra and C.M. Velez, “Combining fuzzy, PID and regulation control for an autonomous mini-helicopter,” Information Sciences, Vol. 177, Issue 10, pp. 1999--2022, May 2007.

Se graduó como Ingeniero en Mecatrónica en el Tecnológico de Monterrey campus Estado de México en el año 2007. Realizó sus estudios de Maestría en Ciencias de la Computación en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), donde también obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación en el año 2015, trabajando en problemas de búsqueda y persecución-evasión para robots móviles. En 2012 laboró en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC) como investigador visitante, donde trabajó en problemas de rastreo para robots móviles bajo supervisión del Prof. Seth Hutchinson. En 2016-2017, realizó una estancia postdoctoral en UIUC bajo supervisión del Prof. Steven M. LaValle, realizando investigación en problemas de planificación de movimiento en ambientes de Realidad Virtual, y en problemas de navegación y localización para robots minimalistas. En el año 2018 se integró al CIMAT como investigador Cátedras CONACyT.

Puesto: Catedrático CONACyT. SNI: 1

Áreas de investigación: Robótica móvil, planificación de movimiento, planificación basada en percepción, problemas de persecución y evasión, localización, control óptimo, robots minimalistas, realidad virtual, realidad aumentada y enfermedad de movimiento en ambientes virtuales.

Email: israelb@cimat.mx

• Israel Becerra, Markku Suomalainen, Eliezer Lozano, Katherine J. Mimnaugh, Rafael Murrieta-Cid and Steven M. LaValle, Human Perception-Optimized Planning for Comfortable VR-Based Telepresence, IEEE Robotics and Automation Letters, Vol 5, No 4, pages 6489-6496, October 2020.
• Vladimir Macias, Israel Becerra, Rafael Murrieta-Cid, Hector M. Becerra, Seth Hutchinson, Image Feedback based Optimal Control and the Value of Information in a Differential Game, Automatica, Vol 90, pages 271-285, April 2018.
• Alexandra Q. Nilles, Israel Becerra and Steven M. LaValle, Periodic Trajectories of Mobile Robots, accepted in IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2017), Vancouver, Canada 2017.
• Israel Becerra, Luis M. Valentín-Coronado, Rafael Murrieta-Cid and JeanClaude Latombe, Reliable Confirmation of an Object Identity by a Mobile Robot: A Mixed Appearance/Localization-Driven Motion Approach, International Journal of Robotics Research (IJRR), Vol 35, No 10, pages 1207-1233, 2016.
• Israel Becerra, Rafael Murrieta-Cid, Raul Monroy, Seth Hutchinson and JeanPaul Laumond, Maintaining Strong Mutual Visibility of an Evader Moving over the Reduced Visibility Graph, Autonomous Robots (AURO), Vol 40, No 2, pages 395-423, February 2016.

I studied my engineer degree at ENSTA (Paris), and my master degree at University Paris VI. I got my Ph.D. degree from University of Toulouse in 2003, at LAAS-CNRS. I have been a post-doc fellow at University of Liege. Since 2007, I have been working at CIMAT in Guanajuato, México. I teach computer programming, computer vision and probabilistic robotics.

Puesto: Investigador Titular B. SNI: I

Áreas de investigación: Mobile robotics and computer vision, in particular in video-surveillance applications.

Email: jbhayet@cimat.mx

• Ek-Hobak A, Sanchez A, Hayet J. Evaluation of Output Representations in Neural Network-based Trajectory Predictions Systems, in 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). ; 2020 :447-452.
• Aldana-Murillo NG, Sandoval L, Hayet J-B, Esteves C, Becerra HM. Coupling humanoid walking pattern generation and visual constraint feedback for pose-regulation and visual path-following. Robotics and Autonomous Systems [Internet]. 2020;128 :103497.
• Amirian J, van Toll W, Hayet J-B, Pettré J. Data-Driven Crowd Simulation with Generative Adversarial Networks, in Proceedings of the 32Nd International Conference on Computer Animation and Social Agents. New York, NY, USA: ACM ; 2019 :7–10.
• Amirian J, Hayet J-B, Pettré J. Social Ways: Learning Multi-Modal Distributions of Pedestrian Trajectories with GANs, in CVPR Workshops. Long Beach, USA ; 2019.

Se graduó de Ingeniero Físico en el Tecnológico de Monterrey campus Monterrey (1990), lugar donde también obtuvo una maestría en Sistemas de Manufactura (1993). Obtuvo el doctorado en robótica, en el Instituto Nacional Politécnico de Toulouse Francia en Noviembre de 1998. Su tesis de doctorado la realizó en el grupo de Robótica e Inteligencia Artificial del LAAS-CNRS en Toulouse. En 1998-1999, fue investigador posdoctoral en el departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford, California. De 2002 a 2004 realizó una segunda estancia posdoctoral en el Instituto Beckman y en el departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. De 2004 a 2006 fue profesor y director del Centro de Investigación en Mecatrónica, del Tec de Monterrey Campus Estado de México. Desde Marzo del 2006 trabaja en el grupo de Ciencias de la Computación en el CIMAT.

Puesto: Investigador Titular C. SNI: Nivel III

Áreas de investigación: Robótica, Planificación de movimientos y Teoría de control.

Email: murrieta@cimat.mx

• V. Macias, I. Becerra, E. Martinez, R. Murrieta-Cid and H. M. Becerra. Single Landmark Feedback based Time Optimal Navigation for a Differential Drive Robot. Accepted to Journal of the Franklin Institute, April 2021.
• J.I. Vasquez-Gomez, D. E. Troncoso, I. Becerra, E. Sucar and R. Murrieta-Cid. Next-best-view Regression using a 3D Convolutional Neural Network Machine Vision and Applications, Vol. 32 No. 2, pages 1-14, 2021.
• I. Becerra, M. Suomalainen, E. Lozano, K. J. Mimnaugh, R. Murrieta-Cid and S. M. LaValle. Human Perception-Optimized Planning for Comfortable VR-Based Telepresence. IEEE Robotics and Automation Letters, Vol. 5, No. 4, pages 6489-6496, 2020.
• L. Bravo, U. Ruiz and R. Murrieta-Cid. A Pursuit-Evasion Game between Two Identical Differential Drive Robots. Journal of the Franklin Institute, Vol. 357, No. 10, pages 5773-5808, 2020.
• E. Martinez, G. Laguna, R. Murrieta-Cid, H. M. Becerra, R. Lopez-Padilla and S. M. LaValle. A Motion Strategy for Exploration Driven by an Automaton Activating Feedback-based Controllers. Journal Autonomous Robots, Volume 47, No. 7, pages 1801-1825, 2019.

Es miembro del grupo de investigación Cátedra de Mejora de Procesos Software en el Espacio Iberoamericano (MPSEI) y del grupo de ingeniería de software de CIMAT. Es miembro del comité científico de diversos congresos. Ha publicado diversos artículos técnicos en temas relacionados con la gestión de proyectos, entornos multi-modelo, modelos y estándares de calidad y temas relacionados en entornos outsourcing. Además, forma parte del equipo oficial de traducción al español del libro CMMI-DEV v1.2 y 1.3, versiones reconocidas por el prestigioso Software Engineering Institute (SEI) de la Carnegie Mellon University. Como investigador, sus áreas de interés son: entornos multi-modelo, gestión de proyectos software, modelos y estándares de calidad (CMMI, ISO, TSP, PSP, etc.), metodologías ágiles, métricas, mejora de procesos en entornos outsourcing, entornos de desarrollo tradicional y aseguramiento de la información. Cuenta con certificación en CMMI e ISO 20000.

Puesto: Investigador titular A

Áreas de investigación: Gestión de Procesos de Software y Gestión de la Seguridad de Software.

Email: jmejia@cimat.mx

• Mejía, J. Detecting malicious applications on Smartphones with Android operating system through of an app. February 2018. RISTI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao 2019(31):82-93. DOI: 10.17013/risti.31.82-93.
• Mejía, J., Íñiguez, F., & Muñoz, M. Analyzing the requirements to implement a data analysis model for software process improvement. Concurrency and Computation: Practice and Experience, e4438.
• Alor-Hernández, G., Mejía-Miranda, J., & Álvarez-Rodríguez, J. M. (2018). Scientific Programming Techniques and Algorithms for Data-Intensive Engineering Environments. Scientific Programming, 2018.
• Muñoz M., Peña A., Mejia J., Gasca-Hurtado G.P., Gómez-Alvarez M.C. and Laporte C., Transitioning international software engineering standards to academia: Analyzing the results of the adoption of ISO/IEC 29110 in four Mexican universities. Computer Standards & Interfaces. 66 (2019) 103340.
• Muñoz M., Mejía J., Laporte C.Y. Implementing ISO/IEC 29110 to Reinforce Four Very Small Entities of Mexico under an agile approach.

Doctora en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), con mención de “Doctorado Europeo”. Ha realizado una estancia posdoctoral en la Universidad Carlos III de Madrid, España. Actualmente es investigador del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) - Unidad Zacatecas en el área de Ingeniería de Software, donde es miembro del grupo de ingeniería de software de CIMAT y tiene el nombramiento de SNI-I. Ha participado en el equipo de traducción oficial al español reconocida por el SEI del libro CMMI-DEV v1.2 y 1.3. Ha publicado diversos artículos técnicos en temas relacionados con la gestión de proyectos, implementación de mejora de procesos software, gestión del conocimiento, gestión del cambio, entornos multi-modelo y modelos y estándares de calidad. Es autora del libro Metodología Multi-modelo para Implementar Mejoras de Procesos Software. Sus áreas de interés son: mejora de procesos de software enfocando en el factor humano, mejora de procesos de software bajo entornos multimodelo, la implementación de modelos y estándares de calidad, integración de equipos altamente efectivos. Ha participado en eventos de emprendimiento.

Puesto: Investigadora titular A

Áreas de investigación: Ingeniería de Software, Mejora de Procesos de Software (gestión del cambio, gestión de conocimiento, entornos multimodelo, gestión del factor humano), Implementación de Modelos y Estándares de Procesos, Calidad del software, Equipos altamente efectivos, Gamificación, Gestión de Proyectos, Metodologías de desarrollo de Software.

Email: mirna.munoz@cimat.mx

• Muñoz M., Peña A., Mejia J., Gasca-Hurtado G.P., Gómez-Alvarez M.C. and Laporte C., Transitioning international software engineering standards to academia: Analyzing the results of the adoption of ISO/IEC 29110 in four Mexican universities. Computer Standards & Interfaces. 66 (2019) 103340.
• Muñoz M., Mejía J., Laporte C.Y. Implementing ISO/IEC 29110 to Reinforce Four Very Small Entities of Mexico under an agile approach.
• Muñoz, M; Peña A.; Mejía, J.; Gasca-Hurtado, G.P.; Gómez-Álvarez, M.C. Hernández, L. Applying gamification elements to build teams for software development. IET Software. August 2018. pp1-9. 2018. ISSN 17518806. DOI 10.1049/iet-sen.2018.5088 (IF 0.947). (2018).
• Claude Y. Laporte, Mirna Muñoz, Jezreel Mejía Miranda, and Rory V. O’Connor. Applying Software Engineering Standards in Very Small Entities. IEEE SOFTWARE, JANUARY/FEBRUARY 2018, 99-103, ISSN: 0740-7459. (FI 2.879) (2017).
• Mirna Muñoz, Adriana Peña Pérez Negrón, Jezreel Mejía and Graciela Lara López. Actual State of the Coverage of Mexican Software Industry Requested Knowledge Regarding the Project Management Best Practices. Computer Science and Information Systems (ComSIS), Vol.13, Pag.849-873. ISSN: 2406-1018 (Online). (IF: 0.613). (2016).

Puesto: Técnico Académico, CIMAT Unidad Aguascalientes

Áreas de investigación: Estadística, Computación, Matemáticas aplicadas, Métodos estadísticos multivariados, Sistemas de información geográfica, Vinculación de las matemáticas y la estadística con otras disciplinas.

Email: nava@cimat.mx